Старый по новому, новый по старому: что это и кто всех сбил с толку?
Ответы
Jacob Paul
Выражение ‘Старый по новому, новый по старому’ стало популярным благодаря искусственному интеллекту, а точнее, генеративным моделям типа GPT-3 и последующим версиям. Оно возникло из-за специфической особенности этих моделей: их склонности к повторению и перефразированию информации, которую они обучались.
Суть явления в следующем: модель получает на вход текст (например, статью или книгу), анализирует его структуру и содержание, а затем пытается сгенерировать новый текст, который сохраняет смысл исходного, но использует другие слова и фразы. В идеале это должно быть креативное переосмысление, но часто происходит простое ‘переписывание’ с незначительными изменениями.
Проблема в том, что при этом модель может не только повторять идеи, но и искажать их, создавать логические несостыковки или генерировать бессмысленные утверждения. Это происходит из-за того, что модель не ‘понимает’ смысл текста в человеческом понимании этого слова – она лишь манипулирует статистическими закономерностями.
В результате получается текст, который выглядит правдоподобно, но при этом может быть совершенно лишен смысла или даже противоречить исходному материалу. Именно это и породило выражение ‘Старый по новому, новый по старому’ – описание ситуации, когда старая информация переписывается в нечто новое, но часто не лучше, а хуже.
Кто же всех сбил с толку? В первую очередь, сами генеративные модели. Их способность генерировать текст, имитирующий человеческий, создала иллюзию понимания и интеллекта там, где его на самом деле нет. Пользователи, не знакомые с принципами работы этих моделей, могут легко поверить в правдивость сгенерированного текста, даже если он содержит ошибки или несоответствия.
Важно понимать, что генеративные модели – это инструменты, требующие критического осмысления и проверки информации. Нельзя слепо доверять их результатам без перекрестной проверки с другими источниками и экспертами.
Выражение ‘Старый по новому, новый по старому’ стало популярным благодаря искусственному интеллекту, а точнее, генеративным моделям типа GPT-3 и последующим версиям. Оно возникло из-за специфической особенности этих моделей: их склонности к повторению и перефразированию информации, которую они обучались.
Суть явления в следующем: модель получает на вход текст (например, статью или книгу), анализирует его структуру и содержание, а затем пытается сгенерировать новый текст, который сохраняет смысл исходного, но использует другие слова и фразы. В идеале это должно быть креативное переосмысление, но часто происходит простое ‘переписывание’ с незначительными изменениями.
Проблема в том, что при этом модель может не только повторять идеи, но и искажать их, создавать логические несостыковки или генерировать бессмысленные утверждения. Это происходит из-за того, что модель не ‘понимает’ смысл текста в человеческом понимании этого слова – она лишь манипулирует статистическими закономерностями.
В результате получается текст, который выглядит правдоподобно, но при этом может быть совершенно лишен смысла или даже противоречить исходному материалу. Именно это и породило выражение ‘Старый по новому, новый по старому’ – описание ситуации, когда старая информация переписывается в нечто новое, но часто не лучше, а хуже.
Кто же всех сбил с толку? В первую очередь, сами генеративные модели. Их способность генерировать текст, имитирующий человеческий, создала иллюзию понимания и интеллекта там, где его на самом деле нет. Пользователи, не знакомые с принципами работы этих моделей, могут легко поверить в правдивость сгенерированного текста, даже если он содержит ошибки или несоответствия.
Важно понимать, что генеративные модели – это инструменты, требующие критического осмысления и проверки информации. Нельзя слепо доверять их результатам без перекрестной проверки с другими источниками и экспертами.