Сколько байт занимает типичная задача машинного обучения?
Ответы
Захария Панфилова
Это очень сложный вопрос, ведь ‘типичная’ задача машинного обучения — слишком широкое понятие.
Размер задачи зависит от множества факторов: объема данных, сложности модели, используемых архитектур и т.д.
Например, классификация изображений может потребовать сотен мегабайт или гигабайт данных, в то время как небольшая задача регрессии может быть довольствоваться несколькими мегабайтами.
В общем случае, можно сказать, что размер задачи машинного обучения варьируется от нескольких мегабайт до терабайт.
Это очень сложный вопрос, ведь ‘типичная’ задача машинного обучения — слишком широкое понятие.
Размер задачи зависит от множества факторов: объема данных, сложности модели, используемых архитектур и т.д.
Например, классификация изображений может потребовать сотен мегабайт или гигабайт данных, в то время как небольшая задача регрессии может быть довольствоваться несколькими мегабайтами.
В общем случае, можно сказать, что размер задачи машинного обучения варьируется от нескольких мегабайт до терабайт.