Реклама в Яндексе не делает сама по себе ‘нейросеть’. Но нейронные сети активно применяются в технологиях, которые помогают улучшить эффективность рекламных кампаний.
Например, алгоритмы машинного обучения на основе нейросетей используются для:
Целевой аудитории: определение наиболее подходящих пользователей для показа рекламы.
Улучшения релевантности объявлений: показ более релевантных пользователю объявлений в зависимости от его запросов и поведения.
Оптимизации ставок: автоматическое определение оптимальных ставок для получения максимальной эффективности кампании.
Таким образом, хотя реклама сама по себе не является нейросеткой, она во многом опирается на достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют сделать ее более эффективной и точной.
Реклама в Яндексе не делает сама по себе ‘нейросеть’. Но нейронные сети активно применяются в технологиях, которые помогают улучшить эффективность рекламных кампаний.
Например, алгоритмы машинного обучения на основе нейросетей используются для:
Таким образом, хотя реклама сама по себе не является нейросеткой, она во многом опирается на достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют сделать ее более эффективной и точной.