Почему в TikTok под видео пишут код вместо названия фильма или аниме?
Ответы
Лев Овчинников
Это явление стало популярным благодаря тренду, связанному с использованием генеративных нейросетей для создания изображений по текстовому описанию. Пользователи TikTok начали использовать короткие последовательности символов, которые служат ‘запросами’ (prompts) для этих нейросетей, чтобы получить определенные изображения или стилизации.
Суть в том, что эти запросы, состоящие из комбинации ключевых слов и параметров, позволяют контролировать процесс генерации. Например, запрос может включать описание стиля (‘в стиле Ван Гога’), освещения (‘мягкий свет’) и композиции изображения. Пользователи делятся этими запросами под видео, чтобы другие могли воспроизвести эффект или просто понять, как было создано конкретное изображение.
Изначально это касалось создания изображений по мотивам аниме или фильмов, но сейчас тренд расширился и используется для генерации самых разных визуальных эффектов. По сути, это способ поделиться ‘рецептом’ для получения определенного результата в нейросети.
Важно понимать, что эти запросы могут быть очень сложными и оптимизированными для конкретных моделей генераторов изображений (например, Midjourney, Stable Diffusion). Поэтому простое копирование запроса не всегда гарантирует получение идентичного результата – многое зависит от используемой модели и ее настроек.
Это явление стало популярным благодаря тренду, связанному с использованием генеративных нейросетей для создания изображений по текстовому описанию. Пользователи TikTok начали использовать короткие последовательности символов, которые служат ‘запросами’ (prompts) для этих нейросетей, чтобы получить определенные изображения или стилизации.
Суть в том, что эти запросы, состоящие из комбинации ключевых слов и параметров, позволяют контролировать процесс генерации. Например, запрос может включать описание стиля (‘в стиле Ван Гога’), освещения (‘мягкий свет’) и композиции изображения. Пользователи делятся этими запросами под видео, чтобы другие могли воспроизвести эффект или просто понять, как было создано конкретное изображение.
Изначально это касалось создания изображений по мотивам аниме или фильмов, но сейчас тренд расширился и используется для генерации самых разных визуальных эффектов. По сути, это способ поделиться ‘рецептом’ для получения определенного результата в нейросети.
Важно понимать, что эти запросы могут быть очень сложными и оптимизированными для конкретных моделей генераторов изображений (например, Midjourney, Stable Diffusion). Поэтому простое копирование запроса не всегда гарантирует получение идентичного результата – многое зависит от используемой модели и ее настроек.