Языковые модели работают благодаря своей способности улавливать закономерности и взаимосвязи в огромных объемах текстовых данных. В процессе обучения они анализируют миллиарды слов и предложений, выявляя статистические зависимости между ними.
Представь это как игру ‘дополни предложение’. Модель обучается на тысячах примеров, где ей показывают часть предложения и предлагают варианты для его завершения. Задача модели — выбрать наиболее вероятный вариант. С каждым новым примером модель улучшает свою способность предсказывать следующие слова в последовательности.
В результате обучения модель создает внутреннюю ‘карту’ языка, которая отражает статистические характеристики и семантические связи между словами. Когда мы задаем ей вопрос или даем начало предложения, она использует эту карту для генерации наиболее вероятного продолжения.
Языковые модели работают благодаря своей способности улавливать закономерности и взаимосвязи в огромных объемах текстовых данных. В процессе обучения они анализируют миллиарды слов и предложений, выявляя статистические зависимости между ними.
Представь это как игру ‘дополни предложение’. Модель обучается на тысячах примеров, где ей показывают часть предложения и предлагают варианты для его завершения. Задача модели — выбрать наиболее вероятный вариант. С каждым новым примером модель улучшает свою способность предсказывать следующие слова в последовательности.
В результате обучения модель создает внутреннюю ‘карту’ языка, которая отражает статистические характеристики и семантические связи между словами. Когда мы задаем ей вопрос или даем начало предложения, она использует эту карту для генерации наиболее вероятного продолжения.