Модели LLM (Large Language Models), как правило, не используются на CPU из-за их высокой вычислительной сложности. Требуются огромные объемы параллельных вычислений, которые процессоры традиционной архитектуры не могут выполнять эффективно. GPU (видеокарты) обладают значительно большей вычислительной мощностью за счет большого числа потоковых процессоров, что позволяет им обрабатывать массивные слои нейронных сетей LLM с приемлемой скоростью.
CPU более приспособлены для задач, требующих последовательных вычислений и управления памятью, а не для параллельных вычислений, необходимых для обучения и работы LLM.
Модели LLM (Large Language Models), как правило, не используются на CPU из-за их высокой вычислительной сложности. Требуются огромные объемы параллельных вычислений, которые процессоры традиционной архитектуры не могут выполнять эффективно. GPU (видеокарты) обладают значительно большей вычислительной мощностью за счет большого числа потоковых процессоров, что позволяет им обрабатывать массивные слои нейронных сетей LLM с приемлемой скоростью.
CPU более приспособлены для задач, требующих последовательных вычислений и управления памятью, а не для параллельных вычислений, необходимых для обучения и работы LLM.