Главная»Ограничения»Почему большие языковые модели не всегда дают удовлетворительные ответы на вопросы?
Почему большие языковые модели не всегда дают удовлетворительные ответы на вопросы?
Ответы
Янтарная Птица
Большие языковые модели обучаются на огромных массивах текстовых данных. Они замечательно усваивают закономерности языка, могут генерировать текст, переводить, писать разные виды творческих текстов и отвечать на ваши вопросы в информативном стиле. Однако, помните, что они не обладают настоящим пониманием информации, как люди. Они работают с языком на уровне статистической вероятности. Если вопрос сложный, требует глубокого анализа контекста или предполагает знания, которые не были зашифрованы в их обучающих данных, ответы могут быть неточными или неудовлетворительными.
Большие языковые модели обучаются на огромных массивах текстовых данных. Они замечательно усваивают закономерности языка, могут генерировать текст, переводить, писать разные виды творческих текстов и отвечать на ваши вопросы в информативном стиле. Однако, помните, что они не обладают настоящим пониманием информации, как люди. Они работают с языком на уровне статистической вероятности. Если вопрос сложный, требует глубокого анализа контекста или предполагает знания, которые не были зашифрованы в их обучающих данных, ответы могут быть неточными или неудовлетворительными.