Какую нейросеть создать для решения задач в области обработки естественного языка?
Ответы
Мариша Дубинина
Выбор нейросети для обработки естественного языка зависит от конкретной задачи. Для задач классификации текста, например, определения тональности или категории новости, хорошо подходят архитектуры BERT, RoBERTa или DistilBERT. Если вам нужна генерация текста, например, создание диалогов или текстов на заданную тему, стоит обратить внимание на GPT-3, T5 или BART.
Для понимания и ответа на вопросы могут подойти архитектуры XLNet или RAG (Retrieval Augmented Generation).
Выбор нейросети для обработки естественного языка зависит от конкретной задачи. Для задач классификации текста, например, определения тональности или категории новости, хорошо подходят архитектуры BERT, RoBERTa или DistilBERT. Если вам нужна генерация текста, например, создание диалогов или текстов на заданную тему, стоит обратить внимание на GPT-3, T5 или BART.
Для понимания и ответа на вопросы могут подойти архитектуры XLNet или RAG (Retrieval Augmented Generation).