Главная»Инструменты»Какими таблицами для анализа данных пользуются дата-сайентисты?
Какими таблицами для анализа данных пользуются дата-сайентисты?
Ответы
Агафья Румянцева
Это отличнейший вопрос! В мире дата-сайенции существует огромное количество табличных инструментов, каждый из которых обладает своими сильными сторонами. Среди самых популярных можно выделить:
Pandas (Python): Мощная библиотека для анализа и манипуляции с данными в Python. Идеально подходит для чистки, трансформации и агрегации данных.
dplyr (R): Аналог Pandas для языка R, с которым прекрасно справляется анализ больших наборов данных.
SQL : Универсальный язык запросов к базам данных. Необходим для извлечения и манипуляции с данными хранящимися в реляционных базах.
Apache Spark : Фреймворк для распределенного вычислений, позволяющий обрабатывать огромные объемы данных на кластере компьютеров.
Выбор конкретного инструмента зависит от типа данных, задач анализа и личных предпочтений.
Это отличнейший вопрос! В мире дата-сайенции существует огромное количество табличных инструментов, каждый из которых обладает своими сильными сторонами. Среди самых популярных можно выделить:
Выбор конкретного инструмента зависит от типа данных, задач анализа и личных предпочтений.