Главная»Обучение»Каким образом используются данные в машинного обучения?
Каким образом используются данные в машинного обучения?
Ответы
Лариса Столярова
Данные являются основой машинного обучения. Представьте себе, что машина хочет научиться различать кошки и собаки по фотографиям. Для этого ей нужны тысячи примеров: фото кошек и собак с соответствующими метками ‘кошка’ или ‘собака’. Это и есть данные — информация, которую машина обрабатывает и анализирует.
С помощью сложных алгоритмов машина ищет закономерности в этих данных. Она учится распознавать особенности, которые отличают кошек от собак: форму ушей, размер лап, цвет шерсти и т.д. Чем больше данных машина получает, тем точнее она становится в своих прогнозах — сможет ли она верно определить, кошка на фотографии или собака.
Таким образом, данные — это топливо для обучения машин. Без них машины не смогут ни чему научиться, ни выполнить полезные задачи.
Данные являются основой машинного обучения. Представьте себе, что машина хочет научиться различать кошки и собаки по фотографиям. Для этого ей нужны тысячи примеров: фото кошек и собак с соответствующими метками ‘кошка’ или ‘собака’. Это и есть данные — информация, которую машина обрабатывает и анализирует.
С помощью сложных алгоритмов машина ищет закономерности в этих данных. Она учится распознавать особенности, которые отличают кошек от собак: форму ушей, размер лап, цвет шерсти и т.д. Чем больше данных машина получает, тем точнее она становится в своих прогнозах — сможет ли она верно определить, кошка на фотографии или собака.
Таким образом, данные — это топливо для обучения машин. Без них машины не смогут ни чему научиться, ни выполнить полезные задачи.