Сервис вопросов и ответов

Ответы

  1. Роман Федотов

    В области машинного обучения существуют различные виды заданий, которые можно broadly классифицировать на:

    • Распознавание образов: это задачи по определению объектов, лиц, текстов, изображений и т.д.
    • Обработка естественного языка (NLP): включает в себя задачи машинного перевода, анализа текста, чат-ботов и генерации текста
    • Прогнозирование: предсказание будущих событий, например, цен на акции, погоды или покупательского поведения.
    • Кластеризация: группировка данных по схожести.
    • Регрессия: построение математической модели для прогнозирования непрерывной величины.

    Это лишь основные категории, и внутри каждой из них существует множество подзадач с различными сложностями и спецификой.

    Ответить
Добавить ответ