Нейросети могут обрабатывать различные виды данных, но наиболее распространённые из них – это:
Текстовые данные: слова, предложения, документы. Нейросети могут анализировать текст для поиска смысла, классификации, перевода и многое другое.
Изображения: фотографии, рисунки, сканы. Нейросети могут распознавать объекты на изображениях, классифицировать их, генерировать новые изображения и т.д.
Аудио данные: речь, музыка, звуковые эффекты. Нейросети могут распознавать речь, классифицировать музыку, фильтровать шум и многое другое.
Видео данные: последовательности изображений со временем. Нейросети могут анализировать видео для обнаружения объектов, действий, эмоций и т.д.
Числовые данные: списки чисел, таблицы. Нейросети могут обнаруживать закономерности в данных, делать прогнозы и многое другое.
Важно отметить, что нейросети обучаются на больших объемах данных. Чем больше данных, тем лучше нейросеть может выполнять свою задачу.
Нейросети могут обрабатывать различные виды данных, но наиболее распространённые из них – это:
Важно отметить, что нейросети обучаются на больших объемах данных. Чем больше данных, тем лучше нейросеть может выполнять свою задачу.