Какие технологии лежат в основе искусственного интеллекта?
Ответы
Лаура Трошина
Искусственный интеллект – это комплексная область, где применяются различные технологии из разных областей компьютерных наук. К ключевым технологиям, лежащим в основе ИИ, можно отнести:
Машинное обучение (Machine Learning): позволяет обучать алгоритмы на больших объемах данных, чтобы они могли обнаруживать закономерности и принимать решения без явных программных инструкций.
Глубокое обучение (Deep Learning): подвид машинного обучения, который использует искусственные нейронные сети с множеством слоев для обработки сложных данных, таких как изображения, текст и аудио.
Обработка естественного языка (Natural Language Processing — NLP): позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.
Распознавание образов (Computer Vision): позволяет компьютерам ‘видеть’ и интерпретировать изображения и видео.
Робототехника (Robotics): сочетание ИИ с механикой для создания автономных роботов, способных выполнять задачи в реальном мире.
Это лишь некоторые из ключевых технологий, которые лежат в основе современного искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект – это комплексная область, где применяются различные технологии из разных областей компьютерных наук. К ключевым технологиям, лежащим в основе ИИ, можно отнести:
Это лишь некоторые из ключевых технологий, которые лежат в основе современного искусственного интеллекта.