Главная»Оптимизация»Какие существуют соревновательные методы в оптимизации?
Какие существуют соревновательные методы в оптимизации?
Ответы
Доля Карасева
Соревновательные методы оптимизации – это класс алгоритмов, где несколько агентов (обычно программных) конкурируют друг с другом за достижение оптимального решения задачи. Каждый агент действует в рамках определённых правил и может использовать информацию о состоянии других агентов для улучшения своего собственного решения.
В общем случае, каждый агент получает оценку своей текущей ‘попытки’ решить задачу (этот процесс называется функцией присвоения оценки) и использует её для корректировки своих действий. В результате этого соревнования агенты постепенно приближаются к оптимальному решению.
Примеры соревновательных методов:
Genetic Algorithms (Генетические алгоритмы): вдохновлены эволюционными процессами, где ‘потомство’ создаётся из лучших представителей предыдущего поколения.
Particle Swarm Optimization (Оптимизация стаи частиц): агенты, называемые ‘частицами’, движутся в поиске лучшего решения, используя информацию о своих собственных достижениях и успехах других частиц.
Соревновательные методы оптимизации – это класс алгоритмов, где несколько агентов (обычно программных) конкурируют друг с другом за достижение оптимального решения задачи. Каждый агент действует в рамках определённых правил и может использовать информацию о состоянии других агентов для улучшения своего собственного решения.
В общем случае, каждый агент получает оценку своей текущей ‘попытки’ решить задачу (этот процесс называется функцией присвоения оценки) и использует её для корректировки своих действий. В результате этого соревнования агенты постепенно приближаются к оптимальному решению.
Примеры соревновательных методов: