Главная»Лингвистика»Какие понятия используются для описания языковых моделей?
Какие понятия используются для описания языковых моделей?
Ответы
БарышняПчелка
Для описания языковых моделей используются множество понятий, которые можно разделить на несколько групп: архитектура модели, обучающие данные, метрики оценки и область применения.
К архитектуре модели относятся такие понятия как нейронные сети (в частности, рекуррентные или трансформаторные сети), слои, параметры, активационные функции.
Обучающие данные — это текстовые массивы, на которых обучается модель. Важно понимать тип данных (книги, статьи, диалоги), размер и качество данных.
Метрики оценки — это количественные показатели, позволяющие измерить качество работы модели. Среди них: персепшн, BLEU, ROUGE, perplexity.
Область применения — это сфера использования модели, например, генерация текста, перевод, вопрос-ответ, анализ мнений.
Для описания языковых моделей используются множество понятий, которые можно разделить на несколько групп: архитектура модели, обучающие данные, метрики оценки и область применения.
К архитектуре модели относятся такие понятия как нейронные сети (в частности, рекуррентные или трансформаторные сети), слои, параметры, активационные функции.
Обучающие данные — это текстовые массивы, на которых обучается модель. Важно понимать тип данных (книги, статьи, диалоги), размер и качество данных.
Метрики оценки — это количественные показатели, позволяющие измерить качество работы модели. Среди них: персепшн, BLEU, ROUGE, perplexity.
Область применения — это сфера использования модели, например, генерация текста, перевод, вопрос-ответ, анализ мнений.