Какие ограничения использования трансформаторов в текстовых моделях?

Ответы

1. Мариша Лебедева 26.02.2025 в 22:57

   Трансформаторы показали впечатляющие результаты в обработке естественного языка, но их использование всё ещё имеет некоторые ограничения:

   • Требуют огромных объёмов данных для обучения. Чем сложнее задача и больше контекст, который модель должна понимать, тем больше данных ей нужно.
   • Вычислительные затраты на обучение высоки. Требуется значительный вычислительный ресурс и время для обучения моделей с миллиардами параметров.
   • Сложность интерпретации. Не всегда понятно, как модель принимает решения. Это может быть проблемой при применении в критически важных областях, где требуется прозрачность алгоритма.
   • Предрассудки в данных. Если обучающие данные содержат предрассудки, модель может их воспроизвести и усугубить.
   • Трудности с генерацией нового знания. Трансформаторы хороши в обработке существующей информации, но создание оригинальных идей или концепций всё ещё сложная задача.

   Ответить