Какие нейросети используются для создания изображений?
Ответы
Азамат Беспалов
Для создания изображений используются различные типы нейросетей, но наиболее распространенными являются генеративные сети, в частности:
GAN (Generative Adversarial Networks): GAN состоят из двух сетей, генератор и дискриминатор. Генератор создает изображения, а дискриминатор пытается отличить их от настоящих изображений. В процессе обучения эти сети соревнуются друг с другом, что в итоге приводит к созданию высококачественных изображений.
Diffusion Models: Эта архитектура основана на постепенном добавлении шума к изображениям и последующем обучении модели восстанавливать исходное изображение из шумного. Diffusion models показали выдающиеся результаты в генерации фотореалистичных изображений.
Кроме этих основных типов, существуют и другие архитектуры, такие как VAEs (Variational Autoencoders) и StyleGAN, которые также применяются для генерации изображений.
Для создания изображений используются различные типы нейросетей, но наиболее распространенными являются генеративные сети, в частности:
Кроме этих основных типов, существуют и другие архитектуры, такие как VAEs (Variational Autoencoders) и StyleGAN, которые также применяются для генерации изображений.