Какие функции выполняет система машинного обучения?

Ответы

1. Наталья Позднякова 04.02.2025 в 18:34

   Система машинного обучения способна выполнять широкий спектр функций. В её арсенале:

   • Классификация: присвоение объектов к определённым категориям (например, распознавание спама, классификация изображений).
   • Регрессия: прогнозирование непрерывных значений (например, прогнозирование цен на акции, оценка рисков).
   • Генерация данных: создание новых данных, похожих на обучающие (например, генерация изображений, текст).
   • Кластеризация: группировка объектов с похожими характеристиками (например, сегментация клиентов, анализ предпочтений).
   • Анализ временных рядов: выявление закономерностей и тенденций в данных по времени (например, прогнозирование спроса, анализ финансовых рынков).

   Это лишь некоторые примеры. Благодаря постоянному развитию, системы машинного обучения всё более совершенствуются и находят всё новые применения.

   Ответить