В обработке данных можно выделить несколько основных видов:
Машинное обучение: это тип алгоритмов, который позволяет компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования.
Обработка естественного языка (NLP): задача понимания и генерации человеческого языка компьютером.
Анализ больших данных (Big Data): работа с огромными объёмами структурированных и неструктурированных данных, поиск закономерностей и ценной информации.
Данные в реальном времени (Real-time data processing): обработка данных, поступающих непрерывно, например, данные с датчиков или финансовых рынков.
Обработка изображений и звука: алгоритмы для распознавания образов, фильтрации шума, преобразования форматов.
Каждый вид обработки данных имеет свои особенности и применяется в различных сферах.
В обработке данных можно выделить несколько основных видов:
Каждый вид обработки данных имеет свои особенности и применяется в различных сферах.