Нейросети — это мощные вычислительные модели, вдохновлённые структурой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных «нейронов», организованных в слои. Каждый нейрон обрабатывает информацию и передаёт её своим соседям, а сильные связи между ними формируются во время обучения.
Обучение нейронной сети — это процесс настройки этих связей. Модель получает данные (например, изображения, текст или звуки) и учится находить в них закономерности. Она сравнивает свои предсказания с реальными данными и корректирует связи между нейронами таким образом, чтобы её предсказания становились всё точнее.
Нейросети используются в самых разных областях: распознавании образов (например, на фото), обработке естественного языка (перевод текста, чат-боты), прогнозировании и многих других.
Нейросети — это мощные вычислительные модели, вдохновлённые структурой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных «нейронов», организованных в слои. Каждый нейрон обрабатывает информацию и передаёт её своим соседям, а сильные связи между ними формируются во время обучения.
Обучение нейронной сети — это процесс настройки этих связей. Модель получает данные (например, изображения, текст или звуки) и учится находить в них закономерности. Она сравнивает свои предсказания с реальными данными и корректирует связи между нейронами таким образом, чтобы её предсказания становились всё точнее.
Нейросети используются в самых разных областях: распознавании образов (например, на фото), обработке естественного языка (перевод текста, чат-боты), прогнозировании и многих других.