В упрощённом виде можно сказать, что ИИ стремится имитировать человеческий интеллект, то есть способность обучаться, решать проблемы и принимать решения.
Это достигается с помощью сложных алгоритмов, которые обрабатывают огромные объёмы данных.
По сути, ИИ ‘учится’ на примерах, выявляя закономерности и связи между ними.
Например, если ИИ будет обучен на множестве изображений кошек и собак, он сможет в дальнейшем самостоятельно распознавать новые фотографии этих животных.
Существуют разные подходы к созданию ИИ: от нейронных сетей, которые вдохновлены структурой человеческого мозга, до более традиционных методов машинного обучения.
Искусственный интеллект — это очень широкая тема!
В упрощённом виде можно сказать, что ИИ стремится имитировать человеческий интеллект, то есть способность обучаться, решать проблемы и принимать решения.
Это достигается с помощью сложных алгоритмов, которые обрабатывают огромные объёмы данных.
По сути, ИИ ‘учится’ на примерах, выявляя закономерности и связи между ними.
Например, если ИИ будет обучен на множестве изображений кошек и собак, он сможет в дальнейшем самостоятельно распознавать новые фотографии этих животных.
Существуют разные подходы к созданию ИИ: от нейронных сетей, которые вдохновлены структурой человеческого мозга, до более традиционных методов машинного обучения.