Обучение языковой модели — это сложный процесс, который можно представить как тренировку собаки командам. Модель начинает с нулевых знаний и постепенно учится распознавать паттерны в тексте.
Для этого ей подаётся огромный объём текстовой информации, а затем модель «проверяется» на понимание смысла предложений и умение генерировать текст.
Например, если модель обучается распознавать имена существительные, она будет анализировать миллионы текстов, выделяя слова, которые обозначают объекты. Чем больше текста модель обрабатывает, тем точнее она становится в распознавании имен существительных.
В основе обучения лежит математическая модель и алгоритмы машинного обучения.
По сути, модель «учится» находить закономерности и связи между словами и предложениями, чтобы в дальнейшем уметь понимать и генерировать новый текст.
Обучение языковой модели — это сложный процесс, который можно представить как тренировку собаки командам. Модель начинает с нулевых знаний и постепенно учится распознавать паттерны в тексте.
Для этого ей подаётся огромный объём текстовой информации, а затем модель «проверяется» на понимание смысла предложений и умение генерировать текст.
Например, если модель обучается распознавать имена существительные, она будет анализировать миллионы текстов, выделяя слова, которые обозначают объекты. Чем больше текста модель обрабатывает, тем точнее она становится в распознавании имен существительных.
В основе обучения лежит математическая модель и алгоритмы машинного обучения.
По сути, модель «учится» находить закономерности и связи между словами и предложениями, чтобы в дальнейшем уметь понимать и генерировать новый текст.