Фильтр Толоконникова, или ‘фильтр нерелевантности’, — это алгоритмический механизм, используемый платформой Дзен для определения и снижения видимости контента, который, по мнению системы, не соответствует интересам конкретного пользователя. Он назван в честь Игоря Толоконникова, одного из разработчиков Яндекса, внесшего значительный вклад в развитие поисковых алгоритмов и персонализации.
Суть фильтра заключается в выявлении закономерностей между тем, что смотрит пользователь, и тем, что он игнорирует. Если пользователь часто пролистывает публикации на определенную тему или от конкретных авторов, система делает вывод о том, что контент нерелевантен его интересам и снижает его отображение в ленте.
Важно понимать, что фильтр работает не только на основе явных действий пользователя (лайки, подписки), но и на основе косвенных сигналов: время просмотра публикации, прокрутка страницы, взаимодействие с рекламой. Он учитывает множество факторов, чтобы максимально точно определить предпочтения пользователя.
Снижение видимости контента из-за фильтра Толоконникова может быть временным или постоянным. Если пользователь изменит свое поведение и начнет проявлять интерес к определенной теме, алгоритм адаптируется и вернет публикации в ленту. В противном случае, снижение может стать более устойчивым.
Для авторов это означает необходимость создавать контент, который действительно интересен аудитории, а также следить за реакцией пользователей на свои публикации. Важно экспериментировать с темами и форматами, чтобы понять, что лучше всего работает для вашей целевой аудитории.
Фильтр Толоконникова, или ‘фильтр нерелевантности’, — это алгоритмический механизм, используемый платформой Дзен для определения и снижения видимости контента, который, по мнению системы, не соответствует интересам конкретного пользователя. Он назван в честь Игоря Толоконникова, одного из разработчиков Яндекса, внесшего значительный вклад в развитие поисковых алгоритмов и персонализации.
Суть фильтра заключается в выявлении закономерностей между тем, что смотрит пользователь, и тем, что он игнорирует. Если пользователь часто пролистывает публикации на определенную тему или от конкретных авторов, система делает вывод о том, что контент нерелевантен его интересам и снижает его отображение в ленте.
Важно понимать, что фильтр работает не только на основе явных действий пользователя (лайки, подписки), но и на основе косвенных сигналов: время просмотра публикации, прокрутка страницы, взаимодействие с рекламой. Он учитывает множество факторов, чтобы максимально точно определить предпочтения пользователя.
Снижение видимости контента из-за фильтра Толоконникова может быть временным или постоянным. Если пользователь изменит свое поведение и начнет проявлять интерес к определенной теме, алгоритм адаптируется и вернет публикации в ленту. В противном случае, снижение может стать более устойчивым.
Для авторов это означает необходимость создавать контент, который действительно интересен аудитории, а также следить за реакцией пользователей на свои публикации. Важно экспериментировать с темами и форматами, чтобы понять, что лучше всего работает для вашей целевой аудитории.