Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который занимается созданием алгоритмов, способных учиться на данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Вместо того чтобы жестко запрограммировать каждый шаг, мы предоставляем алгоритмам данные и позволим им обнаружить закономерности и взаимосвязи.
Эти алгоритмы могут быть использованы для решения широкого спектра задач, например:
Распознавание образов (например, на фотографиях или видео)
Обработка естественного языка (например, чат-боты, переводчик)
Прогнозирование (например, прогноз погоды, продажи)
Рекомендации (например, рекомендации товаров в интернет-магазине)
Существует множество различных типов алгоритмов машинного обучения, каждый из которых подходит для разных задач.
Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который занимается созданием алгоритмов, способных учиться на данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Вместо того чтобы жестко запрограммировать каждый шаг, мы предоставляем алгоритмам данные и позволим им обнаружить закономерности и взаимосвязи.
Эти алгоритмы могут быть использованы для решения широкого спектра задач, например:
Существует множество различных типов алгоритмов машинного обучения, каждый из которых подходит для разных задач.