Модели ‘Малютка 0’ и ‘Малютка 1’ отличаются архитектурой нейронных сетей и объёмом обучающих данных.
Малютка 0 базируется на более простой архитектуре с меньшим количеством параметров. Она была обучена на ограниченном наборе данных, что определяет её возможности. Малютка 1 же имеет более сложную структуру сети и была обучена на значительно большем объёме данных, что позволяет ей демонстрировать более высокую точность и гибкость.
Выбор модели зависит от конкретных задач и требований к результату.
Модели ‘Малютка 0’ и ‘Малютка 1’ отличаются архитектурой нейронных сетей и объёмом обучающих данных.
Малютка 0 базируется на более простой архитектуре с меньшим количеством параметров. Она была обучена на ограниченном наборе данных, что определяет её возможности. Малютка 1 же имеет более сложную структуру сети и была обучена на значительно большем объёме данных, что позволяет ей демонстрировать более высокую точность и гибкость.
Выбор модели зависит от конкретных задач и требований к результату.